화이트 밸런스와 색
전구 아래서 찍은 사진이 누렇게, 그늘에서 찍은 사진이 파랗게 나온 적이 있을 겁니다. 눈으로 볼 때는 분명 하얀 벽이었는데요. 우리 뇌는 조명의 색을 자동으로 지워 주지만, 카메라는 누군가 '무엇이 흰색인지' 알려 줘야 합니다. 그 설정이 화이트 밸런스입니다.
- 빛에도 색이 있고, 이를 색온도(K)로 나타낸다는 것을 안다.
- 화이트 밸런스 프리셋, 자동 WB, 켈빈 직접 지정, 회색 카드 맞춤을 상황에 맞게 쓴다.
- 혼합광에서 WB가 한 번에 맞지 않는 이유와 대처법을 안다.
- 픽처 스타일과 색 공간이 사진에 미치는 영향을 안다.
빛의 색: 색온도
쇳덩이를 가열하면 처음엔 붉게, 더 뜨거워지면 노랗게, 아주 뜨거우면 하얗고 푸르스름하게 빛납니다. 빛의 색을 '그 색으로 빛나는 물체의 온도'로 표현한 것이 색온도(Color Temperature)이고, 단위는 켈빈(K)입니다. 헷갈리기 쉬운 점: 숫자가 낮을수록 따뜻한(주황) 빛, 높을수록 차가운(파랑) 빛입니다.
| 색온도 | 광원 | 보정하지 않으면 |
|---|---|---|
| 1,800~2,000K | 촛불, 모닥불 | 강한 주황 |
| 2,700~3,200K | 백열전구, 따뜻한 LED | 노랑·주황 |
| 4,000~4,500K | 형광등, 주광색이 아닌 LED | 약간 노랑 + 초록 기운 |
| 5,000~5,500K | 한낮의 햇빛, 플래시 | 중립(기준) |
| 6,500~7,500K | 흐린 날, 그늘 | 파랑 |
| 9,000K 이상 | 맑은 날 그늘의 하늘빛, 블루 아워 | 진한 파랑 |
화이트 밸런스 맞추기
화이트 밸런스(WB)는 "이 조명 아래에서 흰색은 이 색으로 찍힌다"는 정보를 카메라에 알려 주어, 그 색을 흰색으로 되돌리는 보정입니다. 원리는 간단합니다. 전구 빛이 빨강을 많이, 파랑을 적게 비추었다면 빨강 채널을 줄이고 파랑 채널을 키웁니다.
화이트 밸런스 실험실
혼합광: WB가 하나로 안 맞을 때
창가에서 햇빛(5,500K)을 받는 얼굴의 반대편을 실내 전구(2,700K)가 비춘다면? WB는 사진 전체에 하나만 적용되므로, 한쪽을 맞추면 다른 쪽이 틀어집니다. 이런 혼합광(Mixed Lighting)은 실내 촬영에서 가장 흔한 색 문제입니다.
창문 햇빛 + 실내 전구
픽처 스타일: 카메라의 '맛'
같은 RAW 데이터도 어떤 톤 곡선과 채도를 적용하느냐에 따라 느낌이 크게 달라집니다. 카메라 회사마다 이름이 다른데(픽처 스타일, 픽처 컨트롤, 크리에이티브 룩, 필름 시뮬레이션), 모두 JPEG을 만들 때 쓰는 '레시피'입니다. RAW로 찍으면 나중에 바꿀 수 있습니다.
픽처 스타일 비교
| 색 공간 | 특징 | 언제 |
|---|---|---|
| sRGB | 웹·모니터·스마트폰의 표준. 범위가 가장 좁지만 어디서나 같게 보임 | 기본값으로 두면 됨. SNS, 웹 |
| Adobe RGB | 초록·청록 영역이 넓음 | 전문 인쇄, 색 관리가 되는 작업 환경 |
| Display P3 | 최신 휴대폰·모니터의 넓은 색 영역 | 아이폰 등에서 찍고 같은 기기에서 볼 때 |
JPEG의 색 공간 설정은 RAW에는 영향이 없습니다. 잘 모르겠다면 sRGB로 두세요. Adobe RGB 파일을 색 관리가 안 되는 웹에 올리면 오히려 색이 칙칙해 보입니다.
핵심 정리
- 빛에는 색이 있다. 색온도(K)가 낮으면 주황, 높으면 파랑.
- WB는 조명의 색을 지워 흰색을 흰색으로 만드는 보정이다. 켈빈 설정은 '조명이 몇 K인지' 알려 주는 것이다.
- AWB는 장면이 평균 회색이라고 가정하므로 노을·단풍처럼 한 색이 지배하는 장면에서 틀린다. 가장 정확한 것은 회색 카드 커스텀 WB.
- 혼합광은 WB 하나로 해결되지 않는다. 조명을 통일하거나 부분 보정한다.
- 픽처 스타일은 JPEG의 레시피. 색 공간은 잘 모르면 sRGB.
확인 퀴즈
백열전구 아래에서 '맑음(5,500K)' WB로 찍으면 사진은?
노을 사진을 더 붉고 따뜻하게 만들고 싶다. 켈빈 WB를 어떻게 바꿀까?
사무실 형광등 아래 사진에 초록빛이 돈다. 색온도 외에 조절할 것은?
창가 햇빛과 실내 전구가 섞인 방에서 인물의 양쪽 볼 색이 다르다. 가장 근본적인 해결책은?